bases de datos

Mudarse a la nube o cambiar de proveedor — siempre es una operación a corazón abierto. El ingeniero debe resolver un montón de cuestiones: ¿cómo trasladar terabytes de datos con el mínimo tiempo de inactividad? ¿Cómo convertir el esquema? ¿Cómo configurar CDC (Change Data Capture) para no perder ni una sola transacción durante el corte?

Cada gran proveedor de la nube tiene su respuesta. Los enfoques son radicalmente diferentes: unos ofrecen simplemente una “tubería” para los datos, otros —un ETL completo—, y algunos hacen la migración serverless y lo más indolora posible.

Un proxy o pooler de conexiones de PostgreSQL es una aplicación intermedia que se sitúa entre tus aplicaciones cliente y uno o varios servidores PostgreSQL. Usa el protocolo de red de PostgreSQL, lo que permite a cualquier cliente estándar (por ejemplo, tu servidor web o una aplicación en Java/Python/Go) conectarse al intermediario pensando que se comunica directamente con el servidor PostgreSQL.

A diferencia de MySQL, donde los proxies a menudo se usan para dividir lecturas/escrituras (R/W split) o para caching, en el mundo de PostgreSQL la tarea principal del intermediario es la gestión eficiente de las conexiones.

MySQL Proxy — es una aplicación intermediaria que se sitúa entre aplicaciones cliente (por ejemplo, su servidor web) y uno o varios servidores MySQL. Utiliza el protocolo de red de MySQL (MySQL Network Protocol), lo que permite a cualquier cliente compatible con MySQL conectarse al proxy sin cambios, pensando que se comunica directamente con el servidor MySQL.

Cómo Funciona MySQL Proxy

En su configuración básica el proxy simplemente reenvía las solicitudes del cliente al servidor MySQL y devuelve las respuestas.
Sin embargo, la característica clave de MySQL Proxy y sus equivalentes es el monitoreo, análisis y modificación del tráfico que pasa:

n8n + Xano: Potente backend No-code para aplicaciones escalables

En el artículo final de la serie dedicada a la integración de n8n con servicios de backend, examinamos Xano — una plataforma no-code/low-code para construir API y bases de datos escalables sin necesidad de escribir código de servidor. Si necesitas un backend flexible y rápido de desarrollar con capacidad de escalado y automatización, la combinación Xano + n8n será una excelente elección.

n8n + Appwrite: Una alternativa abierta a Firebase para autoalojamiento

Ya hemos explorado Supabase y Firebase, y ahora veamos a Appwrite — una potente y completamente Open Source BaaS-plataforma, orientada al autoalojamiento y al control sobre los datos.

Si quieres construir un backend en tu propia infraestructura, Appwrite puede ser el compañero ideal junto con n8n.

¿Qué es Appwrite?

Appwrite es una plataforma universal de Backend as a Service (BaaS) de código abierto. Proporciona una API REST para la mayoría de las funciones que necesita una aplicación moderna:

Después de repasar Supabase y su enfoque centrado en PostgreSQL, cambiemos la atención a otra plataforma BaaS igualmente potente: Firebase de Google. Firebase ofrece un enfoque totalmente distinto: NoSQL, actualizaciones en tiempo real e integración profunda con el ecosistema de Google Cloud.
Si tu aplicación requiere trabajo en tiempo real, flexibilidad de esquema y compatibilidad móvil, la combinación Firebase + n8n puede convertirse en tu herramienta clave de automatización.

¿Qué es Firebase?

Firebase es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de Google que ofrece servicios BaaS completos:

Continuamos nuestra serie sobre la interacción de n8n con servicios backend. Hoy hablaremos de Supabase — una popular alternativa de código abierto a Firebase, construida sobre PostgreSQL. Supabase proporciona todo lo necesario para un backend moderno: BD, autenticación, API y realtime — y se integra muy bien con n8n.

¿Qué es Supabase?

Supabase es un BaaS (Backend-as-a-Service) que se presenta como “una alternativa de código abierto a Firebase”, pero basado en PostgreSQL. Ofrece:

En nuestra serie de artículos sobre sistemas de monitorización hemos revisado Munin, Prometheus con Grafana y Zabbix. Ahora ha llegado el momento de hablar de una solución que elimina uno de los principales “puntos dolorosos” de los usuarios de Prometheus — el almacenamiento a largo plazo, escalable y eficiente de series temporales. Les presentamos VictoriaMetrics — una TSDB (base de datos de series temporales) de alto rendimiento y económica, que complementa perfectamente el ecosistema de Prometheus en conjunto con Grafana para la visualización.